À propos Thomas Chong
Thomas Chong est un ingénieur de recherche en IA chez Beever AI, un nouveau laboratoire de recherche en IA de pointe de Votee AI, basé à Toronto, Canada. Il est un Google Developer Expert en IA, spécialisé en IA générative, TAL, grands modèles de langage multimodaux et visualisation de données. Thomas a contribué à ACL 2025 avec des recherches sur les LLM agentiques pour les explications vidéo et des benchmarks pour la compréhension du cantonais dans les LLM.
Session
Affinage de modèle en direct : Personnalisation de Gemma 3 270M en moins de 40 minutes
Démos VIP (11:00 AM - 12:00 PM)
Découvrez la puissance de l'IA accessible alors que nous affinons le nouveau modèle Gemma 3 270M de Google en direct sur scène en moins de 40 minutes. Cette démonstration se concentre sur la personnalisation post-entraînement, montrant comment un modèle pré-entraîné puissant peut être rapidement adapté à une tâche spécialisée. Pour y parvenir dans le temps imparti, nous utiliserons la vitesse et l'efficacité remarquables de la bibliothèque Unsloth pour l'affinage par réglage fin efficace des paramètres (PEFT) avec LoRA, le tout dans un environnement Google Colab standard. Il s'agit d'une démonstration pratique, étape par étape, sans diapositives — juste du code et des résultats.